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          新的系统来检测在家庭智能设备的网络攻击

          2020年2月10日

          Smart speaker on a table

          能够检测和分类围绕我们的家庭智能设备的网络攻击一个新的系统,被大发体育专家开发的。

          该系统可以区分良性或恶意活动之间,并检测在设备上的攻击:用90%的准确度如亚马逊回声点和Apple TV。

          研究人员说,使用可以在一个类似的方式对杀毒软件,并相信它的实施是为了跟上智能设备的快速发展势在必行的轻量级的工具。

          在西欧平均每个家庭拥有约5.4智能设备随着全球产业可望成长至20.4十亿今年的设备。

          被称为物联网(IOT)的统称互联网,智能设备无处不在全社会和关键技术的范围内的行业已经成为,从能源到交通,经济和医疗保健。

          这一新的发展之际,数字英国部,文化,媒体和体育最近宣称,新的法律将迫使企业“明确说明”的,他们将提供安全更新,当客户购买智能设备的长度。

          新的系统,通过专家的计算机科学和信息学大发体育的学校的发展,已在被描述 事情期刊IEEE互联网。

          他们中,团队研究开发含有家居环境八种不同智能设备进行模拟容器:贝尔金NetCam产品摄像头; TP-LINK NC200相机; TP-LINK智能插头;三星智能东西毂;亚马逊回声点;苹果电视;连接到运动和窗口/门传感器英国蜂巢式气体传感器;和lifx灯。

          他们流行的网络攻击,一些在网络上部署和应用三层系统入侵检测检测它们。

          特别是,类型和分级他们异形连接到网络的每个设备的通常的行为;标识的网络当攻击发生在恶意的数据包;并分类已部署的攻击类型。

          该系统能够完成任务分别为这三个%,其中96.2,有90%,98%的准确性。

          该研究的领导者,更EIRINI anthi说:“没有足够的保安措施,缺乏对智能设备的网络专用检测系统,使他们容易受到各种攻击,如泄漏数据,欺骗,服务和能源出血的破坏。

          “这可能会导致灾难性的后果,造成硬件损坏,破坏系统的可用性,导致系统停电,甚至身体伤害的人。

          “相对简单,看似无害会导致解除认证攻击没有显著的伤害,但如果有关键意义,在设备上进行:例如在无线方向盘的汽车,它能够对人的生命构成威胁。

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          我们已经证明这是一个系统可以成功区分网络之间,网络活动是恶意还是良性的设备上,并且检测哪些攻击部署自动连接到网络,该网络设备上。

          EIRINI anthi研究助理

          皮特Burnap任教授,英国大发体育的在增加网络安全研究卓越的非公务员合约雇员认可中心的研究主任的合着者:“这是向前迈进了一步的破坏性网络攻击的早期检测正被集成到我们更广泛采用先进的AI预测和阻止恶意活动之前积极它实现了重大的影响研究组合。

          “我们的网络研究计划的总体目标是铺路主动和节约成本网络防御的方式,最大限度地提高了潜在的AI网络安全符合英国的工业战略的目标。”

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          学校是研究为主导的与优秀的教学和国际完成研究活动的声誉。

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